Số lượng khách hàng càng nhiều, việc phân tích và phân chia khách hàng thành các nhóm dựa trên đặc điểm, hành vi của họ càng trở nên quan trọng, vì điều này sẽ giúp việc tiếp cận khách hàng rõ ràng và có chủ đích hơn, thúc đẩy trải nghiệm của khách hàng và tăng trưởng doanh thu.
RFM Analysis là tính năng đầu tiên được phát triển trên Analytics CDP. Thông qua mô hình RFM – mô hình phân tích và định lượng giá trị của một khách hàng, dựa trên 3 điểm dữ liệu chính: Recency (Thời gian), Frequency (Tần suất) và Monetary (Mức chi tiêu), các khách hàng sẽ được “chấm điểm” và chia thành các nhóm, mỗi nhóm sẽ có những đặc điểm chung mà doanh nghiệp có thể dựa vào đó để tiếp thị, chăm sóc phù hợp: nhóm nào cần được chăm sóc đặc biệt, nhóm nào cần được kết nối và “làm ấm”,…
